Lunes, 30 Octubre 2017 14:38

¿Nace una nueva herramienta política?

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Las redes sociales, según un estudio, pueden servir como estadísticas previas en una elección en el país. Las redes sociales, según un estudio, pueden servir como estadísticas previas en una elección en el país. TÉLAM

PREDICCIONES ELECCIONARIAS. El sistema de estudios Politicosenlasredes.com, a gtravés de su director Guillermo Vagni, se refirió a la precisión que pueden generar las redes sociales como estadísticas en una elección, sobre todo en el ámbito nacional. La intención de votos a través de un exhaustivo análisis.  

La utilización de herramientas de big data capaces de analizar grandes volúmenes de datos, combinadas con algoritmos dotados de la capacidad de excluir mensajes irónicos o dudosos, permitieron a una iniciativa Argentina de predecir en los resultados de las últimas elecciones legislativas, con igual o mayor acierto que las realizadas con metodología tradicionales.

Es el caso de Políticos en las redes, un proyecto lanzado antes de las elecciones Primarias Abiertas Simultáneas y Obligatorias (PASO) y que duró hasta el domingo 22, que logró predecir los resultados con igual o mayor precisión que la obtenida por consultoras tradicionales, con la particularidad de que no realizó ningún tipo de encuestas y sólo utilizó los comentarios de usuarios únicos en Twitter y Facebook.

Y en este sentido, el director de Politicosenlasredes.com, Guillermo Vagni, estimó en un diálogo con TÉLAM, que la experiencia de análisis predictivo sirve para "derribar el mito" de que "las redes sociales no son representativas del electorado".

"Se tiene la idea de que las redes sociales son un micro ecosistema en el que no se habla de política y esto es parcialmente cierto ya que, cuando se acercan las elecciones, el volumen de mensajes emitidos por usuarios únicos sobre los candidatos crece en volumen, y permite configurar resultados que representan la intención de voto que se va a terminar dando", comentó.

 

¿CÓMO SE REALIZA? El analista, en ese sentido, se refirió al modo de cómo se desarrolla el análisis. "El sistema predictivo se puede explicar de la siguiente manera: si yo se que vos jugás al tenis todos los días que hay sol, y en cinco de siete días que está nublado, y que sólo si llueve no jugás, puedo mirar el pronóstico y sé qué vas a hacer", señaló Vagni.

Para determinar a quién apoya el usuario de una red social a través de lo que escribe, el algoritmo utiliza reglas de filtrado diseñadas por lingüistas que permiten diferenciar el apoyo a una expresión de lo que podría ser un comentario irónico.

"Aun así, si no tuviéramos esa herramienta y excluyéramos todos los mensajes dudosos, el volumen estudiado es tan grande que daría los mismos resultados", aclaró en continuidad Vagni.

 

UN CASO UTILIZADO COMO FILTRO. Respecto del fenómeno de las acciones de cibermilitancia, Vagni hizo hincapié en el caso Maldonado y lo que sucedió luego de la aparición del cuerpo en el río Chubut: "Generó más de 1.000 millones de impresiones en Twitter, alcanzando un alto porcentaje de la totalidad de cuentas registradas en Argentina y logrando la participación concreta de más de 456.000 usuarios mencionando o retuiteando".

Buena parte de ese volumen fue impulsado por "trolls" y "bots", es decir, cuentas de Twitter que activan negativamente las conversaciones, sean estas manejadas por humanos o algoritmos.

A la hora de interpretar el bajo impacto electoral de lo que mostraban las redes, Vagni dijo entender que el caso Maldonado se convirtió en un ejemplo de "la grieta", en donde los que opinan tienen posiciones partidarias previas, que acomodan el relato según eso y que reducen la discusión a "apoya o está en contra del Gobierno".

Con posterioridad a la aparición del cadáver, muchos encuestadores recortaron las previsiones de ventaja a favor de Esteban Bullrich y vaticinaban sólo tres puntos de ventaja, pero el modelo predictivo se mantuvo en cinco, más cercano a la diferencia final entre las dos fuerzas que disputaban el primer lugar.

 

OTRA VARIANTE. Asimismo, otro ejemplo de "lo que muestran las redes" es la reacción de los usuarios ante hechos específicos: "El día que se anunció que Randazzo (Florencio) y Cristina (Fernández de Kirchner) no compartirían espacio, el ex ministro perdió más de 5.000 seguidores", señaló Vagni.

Por otra parte, criticó la campaña electrónica de Sergio Massa: "Fue pésima porque estar en las redes no es ser bueno usándolas. Tenía mucho para crecer y hoy el resultado lo lleva a un escenario que es casi volver a foja cero en política".

En el otro extremo, consideró Vagni, estuvo la apuesta de Cambiemos a penetrar desde las redes el escenario del norte del país, "algo que aportó a darle fuerza a lo que le ofrece la alianza territorial con la UCR".

Otro hito destacado de la campaña, fue el acto de Cristina Fernández en el estadio de Racing, que consiguió casi 860.000 menciones en las redes: "Sirve para dimensionar que otros actos menores, como la presentación en los municipios del conurbano, a veces no superan las 5.000".

"En las redes se habla poco de política, pero cuando se acercan las elecciones, hablan todos y mucho. Eso ayuda a que el sistema sea más preciso", concluyó.

  

Elecciones en números en Twitter

La conversación sobre las elecciones a través de Twitter, alcanzó un promedio de 1.634 tuits por minuto y sumó 200 millones de impresiones (como se llama a la cantidad de veces que los mensajes aparecen en el muro de un usuario), muy por encima de los 5 millones que había sumado en las PASO de agosto.

En total, entre las 00 del domingo y las 7.00 del lunes posterior a los comicios, "hubo más de 200 millones de impresiones", informó la red social Twitter en un comunicado, y detalló que "en el tiempo mencionado se realizaron 1.634 Tweets por minuto, siendo el momento top a las 23:35 del domingo".

De todos los posteos publicados, el 52% fue generado por mujeres, y "esta elección demostró la creciente importancia de la política entre los jóvenes".

Es que del 100% de los tuits publicados, el 25% correspondió a jóvenes de entre 18 y 24 años; el 24% a personas de entre 25 y 34 años; para el rango de entre 35 y 44 años, la participación fue del 23%; y para las personas de entre 45 y 54 años fue del 26%.

Los temas más aludidos fueron corrupción, economía, educación, derechos humanos y medio ambiente. En tanto, los hashtags más usados fueron #EleccionesArgentina, #Elecciones2017, #YaVote, #Cambiemos, #NoVuelvenMas, #HoyCambiemos y #EleccionesLegislativas.

 

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